研究内容

  • 経営工学

    経営工学は、科学的手法を用いて企業や組織の生産性・効率を向上させる学問です。統計学、シミュレーション、データ分析、最適化などの手法を活用し、業務プロセスの改善や意思決定の支援を行います。製造業・サービス業・物流業など幅広い分野で応用され、経済的な価値を生み出すことを目的としています。

  • オペレーションズリサーチ

    オペレーションズリサーチ(OR)は、数学的モデルや計算手法を活用し、複雑な課題の最適な解決策を導き出す手法です。線形計画法、整数計画法、動的計画法、ネットワークフロー分析などの技術を用い、経営戦略、物流管理、生産計画、金融リスク管理など、多様な分野で意思決定の高度化を支援します。

  • 最適化

    最適化とは、与えられた制約条件のもとで、目的関数(コスト、利益、時間など)を最大化または最小化する手法を指します。数学的最適化アルゴリズム(線形計画法、非線形計画法、メタヒューリスティクスなど)を活用し、物流・生産計画・スケジューリング・資源配分などの課題に対して最適な意思決定を行います。

  • 施設計画

    施設計画は、生産工場・倉庫・病院・オフィスなどのレイアウトを最適化し、業務効率を向上させるための研究分野です。スペースの有効活用、作業動線の最適化、設備配置の最適化などを通じて、運用コストの削減や作業効率の向上を目指します。シミュレーションや数理最適化手法を用いた設計が重要となります。

  • ロジスティクス

    ロジスティクスは、製品やサービスの供給を効率化するための輸送・在庫管理・倉庫運営などの管理手法を研究する分野です。最適なルート計画、在庫管理戦略、輸送手法の選択などを通じて、コスト削減とリードタイム短縮を実現します。ICTやAI技術を活用したスマートロジスティクスの導入も注目されています。

  • サプライチェーンマネジメント

    サプライチェーンマネジメント(SCM)は、原材料調達から生産・流通・販売・消費に至るまでのプロセスを統合的に管理し、全体最適を実現するための手法です。需要予測、在庫管理、輸送計画などの要素を含み、AIやデータ分析を活用して市場変動に対応した効率的なサプライチェーンの構築を目指します。